Power BI "无法将修改保存到服务器" 错误排查指南
摘要:Power BI 用户经常会遇到 "无法将修改保存到服务器" 的错误。本文由 Power BI 技术论坛资深版主撰写,深入分析该错误的常见原因,并提供详细的排查步骤和解决方案,帮助用户快速解决问题。
遇到 "无法将修改保存到服务器。返回的错误",别慌,先别急着骂娘,这问题通常有几个原因:
- 数据源问题:数据源连接不稳定,或者数据源本身有问题。
- 权限问题:Power BI 没有足够的权限访问数据源。
- Power BI Desktop版本问题:Power BI Desktop 版本过旧,存在 Bug。
- 数据量过大:数据量太大,Power BI 处理不过来。
- 网络问题:网络连接不稳定,导致数据传输中断。
- 驱动程序问题:数据源驱动程序版本过低或不兼容。
- M查询错误:自定义 M 查询代码存在错误。
接下来,请提供以下详细信息,否则恕不奉陪:
- 数据源类型和版本? 是 Excel、SQL Server、MySQL 还是其他?
- 完整的错误信息,包括错误代码和详细描述。 截图最好。例如,这篇文章 提到了与 Excel 数据源相关的错误。
- Power BI Desktop版本号? 在 Power BI Desktop 的 "文件" -> "关于" 中查看。
- 数据量大小? 行数和列数?总文件大小?
- 网络连接是否稳定? 尝试
ping数据源服务器,看是否有丢包。 - 是否使用了自定义M查询? 如果有,请提供代码。注意代码格式。
- 数据源的权限配置情况? Power BI 使用什么账户连接数据源?该账户是否具有足够的读取权限?
排查方向和建议
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检查数据源连接
- 检查数据源连接字符串是否正确。
- 尝试使用不同的数据源连接方式(例如,直接查询与导入)。
- 如果是数据库,检查数据库服务器是否正常运行。
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更新软件和驱动
- 更新 Power BI Desktop 到最新版本。
- 更新数据源驱动程序到最新版本。特别是 这个帖子 提到了可能是驱动问题,可以参考。
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优化数据模型
- 优化 M 查询,减少数据转换步骤。
- 简化数据模型,减少数据表的数量。
- 如果数据量过大,考虑使用 Power BI 数据流或者聚合表。
- 这篇文章 提到了 MySQL 超时问题,可以优化查询或增加超时时间。
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检查网络和权限
- 检查网络连接,确保 Power BI 可以访问数据源服务器。
- 检查防火墙设置,确保 Power BI 可以访问数据源服务器。
- 确认 Power BI 使用的账户具有足够的权限访问数据源。
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M 查询排错
- 仔细检查 M 查询代码,特别是
Expression.Error相关的错误,这个链接 提到了相关问题。 - 尝试逐步调试 M 查询,找到出错的步骤。
- 仔细检查 M 查询代码,特别是
常见问题解决方案链接
- Excel 数据源错误:ExcelHome 论坛 有相关讨论,可能是 Excel 文件格式或数据格式问题。
- 无法保存对服务器的修改 OLE DB 错误:腾讯云开发者社区 提供了可能的解决方案,但需要根据具体错误信息进行分析。
请提供完整的错误信息截图,以及数据源类型和版本,否则无法判断问题。
参考来源:
- https://www.cda.cn/discuss/post/details/5e6f6a9169a1f4148260...
- https://blog.csdn.net/yjq125931902/details/144832468...
- https://tieba.baidu.com/p/6646257362...
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/365881687...
- https://club.excelhome.net/thread-1719593-1-1.html...
- https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/115466928...